Учёные разработали новую биометрическую систему, которая могла бы заменить стандартную идентификацию пользователя, например, пароль. Исследователи использовали электрокардиограмму и звуковые характеристики сердцебиения.
После предварительной обработки записей ЭКГ исследователи преобразовали их в файлы звуковых волн, разбили на сегменты, ещё раз преобразовали данные и передали их классификатору. Модель продемонстрировала точность 96,6, а также низкий показатель ошибок.
Иными словами, классификатор способен связать ЭКГ с конкретным человеком. Важно то, что уже есть
