Сегодняшние нейронные сети стали более требовательны к данным и мощностям. Их обучение требует тщательной настройки значений млн или даже млрд параметров. Цель состоит в том, чтобы оптимизировать обучение, поэтому канадские ученые планируют обучить ИИ обучать другие ИИ.
Борис Князев из Университета Гельфа в Онтарио и его коллеги разработали и обучили “гиперсеть” – своего рода надстройку над другими нейронными сетями, – которая может ускорить процесс обучения. Если дать ей новую, необученную нейронную сеть, гиперсеть предсказывает параметры новой сети за
